2025年2月11日，河南亿兴科技举办了一场全天的学习交流活动，聚焦DeepSeek，探讨交流机器学习与人工智能，以及在不同行业的创新应用。此次活动分为上午和下午两个部分，分别由软件开发部的张剑和产品经理南华凯主持，为全体员工提供了一个学习和交流的宝贵平台。

一、机器学习与人工智能

上午的活动以“常见的机器学习场景和原理及生成式AI”为主题，主讲人张剑首先介绍了人工智能和机器学习的基本概念、关系及其分类，并通过实例讲解了不同类型算法的应用场景。随后，他重点介绍了当前热门的AI模型之一——DeepSeek。张剑详细解析了DeepSeek的核心技术特点，强调其在性能优化方面的创新，特别是在处理复杂任务时表现出色的特点，如FP8混合精度训练框架和多头潜在注意力（MLA）机制。

针对DeepSeek的安装部署，张剑提供了详尽的指导，涵盖了从最小的10亿参数版本到高达6710亿参数版本的不同配置需求。他指出，普通笔记本电脑仅能运行最小规模的模型，而更高配置的GPU显卡（例如32GB内存或NVIDIA 4090显卡）则支持更大规模的模型部署。此外，他还分享了一些实际操作中的技巧和注意事项，包括如何优化系统设置以提高运行效率，以及遇到问题时的排查方法等。

二、AI在教育行业的应用

下午，产品经理南华凯继续带领大家探索AI在教育领域的应用场景，包括个性化学习、智能评估与反馈等方面。通过具体案例分析，南华凯展示了AI技术如何显著提升教学效率和学习体验。

南华凯还介绍了几家新兴AI公司在各个领域的具体应用，比如阿里巴巴在电商领域利用AI提升了用户体验，并在物流、金融等多个方面实现了智能化升级；腾讯则通过AI将社交与游戏深度融合，创造出更加互动的游戏体验；百度不断推进搜索技术的智能化发展，如自动驾驶技术和智能音箱，为用户提供更精准的信息服务。

在理论讲解之后，南华凯进行了DeepSeek的实战演练，通过对话问题分析和场景模拟，让参与者亲身体验了DeepSeek的强大功能。这不仅加深了对DeepSeek的理解，也为未来的实际工作积累了宝贵的实践经验。

会议期间，员工们展现了极高的热情和求知欲，就技术难题、应用场景及未来发展趋势进行了热烈而富有成效的讨论。此次交流不仅增强了大家对机器学习和人工智能的理解，也激发了他们在各自工作领域尝试新方法的兴趣和勇气。